/// BARE-METAL GPU INFRASTRUCTURE

PrimeCompute

Volle GPU-Power ohne Virtualisierung. 8x RTX PRO 6000 Blackwell mit 768GB VRAM. Für ML-Training, 3D-Rendering und Scientific Computing.

1,30 EUR / GPU / STUNDE 768 GB VRAM SSH ROOT ACCESS

Was kannst du damit machen?

Drei Hauptanwendungsfälle, volle Performance

🤖

ML Training

Training von großen Modellen mit voller GPU-Leistung. Keine Virtualisierungs-Overhead, direkter CUDA-Zugriff.

- LLM Fine-Tuning
- Computer Vision
- Distributed Training
- PyTorch / TensorFlow

🎨

3D Rendering

Professionelles Rendering für Film, Games und Architektur. Blender, Unreal Engine, Cinema 4D - alles unterstützt.

- Blender Cycles
- Octane Render
- V-Ray GPU
- Arnold GPU

🔬

Scientific Computing

HPC-Workloads, Simulationen und numerische Berechnungen. CUDA, OpenCL, cuDNN optimiert.

- CFD Simulationen
- Molecular Dynamics
- Weather Modeling
- Quantitative Finance

Verfügbarkeit & Buchung

Wähle deinen Slot und buche direkt

Flexible Preise

Wähle 1-8 GPUs, bezahle nur was du brauchst

1,30 EUR

PRO GPU / STUNDE

Flexibles Pricing. Wähle 1-8 GPUs je nach Workload. Bezahle nur für die Ressourcen, die du brauchst.

1 GPU (96GB VRAM) 1,30 EUR/h

2 GPUs (192GB VRAM) 2,60 EUR/h

4 GPUs (384GB VRAM) 5,20 EUR/h

8 GPUs (768GB VRAM) 10,40 EUR/h

Maximale Laufzeit: 72 Stunden pro Session. Erweiterung möglich. Upfront-Abrechnung in Stunden-Schritten.

Hardware Specs

AIME A8005 Server mit RTX PRO 6000 Blackwell

GPU Cluster

GPUs: 8x RTX PRO 6000 Blackwell
VRAM: 768 GB GDDR7
CUDA Cores: 160,000+
NVLink: ✓ 5. Gen (1.8 TB/s)

System

CPU: AMD EPYC 9554 (64C/128T)
RAM: 768 GB DDR5 ECC
Storage: 8 TB NVMe Gen5
Network: ✓ 100 Gbit/s

Zugriff

🔒

SSH Root

Vollzugriff via WireGuard

💻

Ubuntu 22.04 LTS

oder Rocky Linux HPC

🚀

CUDA 12.x

cuDNN, NCCL vorinstalliert

Sicherheit & Isolation

Enterprise-Grade Sicherheit für sensible Workloads

🇩🇪

Deutsche Server

Rechenzentrum in Deutschland. Alle Daten bleiben in der EU. DSGVO-konform, ISO 27001 zertifiziert.

🔐

WireGuard VPN

Verschlüsselter Tunnel zu deiner Instance. Kein Public-IP, kein direkter Internetzugang ohne VPN.

🛡

Bare-Metal Isolation

Keine geteilte Hardware. Deine Session hat exklusiven Zugriff auf die gebuchten GPUs. Kein Hypervisor-Overhead.

🗑

Secure Wipe

Nach Session-Ende werden alle Daten sicher gelöscht. DBAN/NIST-konforme Datenlöschung.

Session API

Automatisiere deine GPU-Buchungen

// Session buchen und starten

# 1. Verfügbarkeit prüfen
curl https://api.aethersystems.de/api/v1/bookings/availability \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

# 2. Session erstellen
curl -X POST https://api.aethersystems.de/api/v1/sessions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "ML Training Job",
    "gpu_count": 4,
    "ssh_public_key": "ssh-ed25519 AAAA...",
    "auto_start": true
  }'

# Response: WireGuard Config + SSH Access Details

Vollständige API-Dokumentation: api.aethersystems.de/docs